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　　一图像转换子模块，用于将该XML 文件转换成已标识 搜索到的专利的专利关联图；

　　数据库用于存取专利数据及专利间的相互关系。 2. 如权利要求1 所述的专利搜索系统，其特征在于，所述客户端 计算机，还用于获Kaiyun 开云得专利关联图。 3. 如权利要求1 所述的专利搜索系统，其特征在于，主处理模块 还包括一条件获取子模块，用于获取设置的专利查询条件，并将该查 询条件转换成数据库能够识别的查询语言。 4. 一种专利搜索方法，其可自动完成专利搜索，并在专利关联图 中将搜索到的专利标识出来，其特征在于，该方法包括以下步骤：

　　应用服务器用于生成专利关联图，在专利关联图中搜索专利并将 搜索到的专利标识出来，该应用服务器包括：

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　　一主处理模块，用于在专利关联图中搜索专利并将搜索到的 专利标识出来，该主处理模块包括：

　　一专利查询子模块，用于搜索相关专利，得到符合条件 的专利集合，并在专利关联图的专利范围内查找与该专利集 合中一致的专利；

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　　共同申请人 鸿海精密工业股份有限公司 [72] 发明人 何洋 叶建发 李忠一

　　的搜索，并在专利关联图中将搜索到的专利标识出 来。该系统包括多个客户端计算机、一应用服务器 及一数据库。客户端计算机用于提供一交互式用户 界面，以便于用户执行相应操作并获得显示结果。 应用服务器用于在专利关联图中搜索专利并将搜索 到的专利标识出来。该应用服务器包括一专利引证 关系展现模块及一主处理模块。数据库用于存取专 利数据及专利间的相互关系。该系统搜索专利时， 首先选择要分析的专利，设置查询条件，运行应用 服务器各模块在专利关联图中搜索专利并将搜索到 的专利标识出来。利用本发明，可自动完成专利的 搜索，并在专利关联图中将搜索到的专利标识出来。

　　1. 一种专利搜索系统，其可自动完成专利的搜索，并在专利关联 图中将搜索到的专利标识出来，其包括一客户端计算机、一应用服务 器及一数据库，其特征在于：

　　地搜索出所需的专利，成为目前的专利研究中需要解决的问题。 所以需要提供一种专利搜索系统及方法，其可自动完成专利的搜

　　索，并在专利关联图中将搜索到的专利标识出来。 【发明内容】 为达成上述的目的，本发明提供一种专利搜索系统，其可自动完

　　成专利的搜索，并在专利关联图中将搜索到的专利标识出来。该系统 包括多个客户端计算机、一应用服务器及一数据库。客户端计算机用 于提供一交互式用户界面，以便于用户执行相应操作并获得相应的专 利关联图。应用服务器用于生成专利关Kaiyun 开云联图，在专利关联图中搜索专 利并将搜索到的专利标识出来。该应用服务器包括一专利引证关系展 现模块及一主处理模块。专利引证关系展现模块用于生成并显示相应 的专利关联图。主处理模块用于在专利关联图中搜索专利并将搜索到 的专利标识出来。该主处理模块包括一条件获取子模块用于获取专利 查询条件，并将查询条件转换成数据库能够识别的查询语言；一专利 查询子模块用于搜索相关专利，得到符合条件的专利集合，并在专利 关联图的专利范围内查找与该专利集合中一致的专利；一专利节点改 变子模块用于改变查找到的专利的相应专利节点的属性；一专利记录 子模块，用于将专利关联图中的专利数据记录到可扩展标示语言 (Extensible Markup Language ，XML) 文件中；一图像转换子模块， 用于将该XML 文件转换成已标识搜索到的专利的专利关联图。数据 库用于存取专利数据及专利间的相互关系。

　　根据选择的需要分析的专利，显示该专利的专利关联图； 根据设置的专利查询条件来查询数据库，以获得符合条件的专利 集合，并在专利关联图的专利范围内查找与该专利集合中一致的专利； 改变查找到的专利的相应专利节点的属性； 将专利关联图中的专利资料记录到XML文件中； 将该XML 文件转换成已标识搜索到的专利的专利关联图； 显示已标识搜索到的专利的专利关联图。 5. 如权利要求4 所述的专利搜索方法，其特征在于，还包括步骤： 获取专利查询条件，并将该查询条件转换成数据库能够识别的查询语 言。

　　【技术领域】 本发明涉及一种专利搜索系统及方法，特别是一种在专利关联图 中搜索专利的系统及方法。 【背景技术】 随着科学技术的发展与商业活动的频繁，知识产权的保护越来越 为人们所重视，而专利就是知识产权中最重要的手段之一。由于大多 数新技术起步时都是以专利的形式出现，因而在专利数据库中存储了 大量的技术资料。利用这些专利数据库可以了解各行业的最新技术， 避免重复开发和侵权行为的发生，可以分析竞争对手的技术开发状况 与策略，还可以分析整个行业的发展等。如今，世界许多国家和地区 都已开放其专利数据库，如美国专利商标局(United States Patent and Trademark office) 专利数据库，欧洲专利局(European Patent office) 专利数据库，中国国家知识产权局(State Intellectual Property Office of P.R.China) 专利数据库等。 然而，专利研究是一项费时又费力的工作，因为并不是所有专利 都有研究价值。因此，如何在这些专利资料中获取对公司有利的信息， 如何估算公司现有专利的价值、了解公司竞争对手的技术水平与发展 策略以及行业的发展史、确定某件专利在某行业中的地位与价值等， 这就必须分析专利中的引证与被引证关系，并在表示引证与被引证关 系的专利中搜索出所需研究的专利。 美国第6,300,957 号专利名称为“以任意节点为中心的节点数据 结构的圆形生成系统”提供了将节点数据结构以星状双曲树的形式展 示的技术，该技术虽然可以直观的表现大量信息及该等信息间的关联， 但由于其是发射形的，既不能在一个图中表现出所有专利的间的相互 引证关系，也不能一次查找出所有有价值的专利。如何在一个表示专 利间引证与被引证关系的网状图( 以下称为专利关联图) 中快速准确